Referência categoria opções binárias

Estou tentando analisar meus dados usando a Regressão Logística Multinomial, em que minha variável dependente é um resultado clínico (doente versus saudável) e 1 variáveis ​​independentes (Fatores) estão em várias categorias. O problema que tenho é tentar descobrir como posso definir uma categoria como um grupo de referência no SPSS. Eu fiz a análise inversa ao mudar as variáveis ​​dependentes e fatoris para que eu possa definir a referência, mas depois que eu penso nisso, percebo que não faz muito sentido. Eu também comparei os valores OR de MLR com o de uma análise 2x2, mas é muito diferente. Eu também tentei a Regressão Logística Binária e criei variáveis ​​dummy para cada categoria, mas eu também não tive valores sensíveis. EDIT: comando e saída SPSS Eu configurei a primeira categoria (1) na minha variável independente como referência Se sua variável dependente é binária, a regressão logística binária é o caminho a seguir. O que você quer dizer com quot1 variáveis ​​independentes (Factors) quot. Qual variável apresenta um problema na configuração da categoria de referência. O que especificamente não é muito sensível. Além disso, que tal mostrar seus comandos e sua saída para que os voluntários aqui possam ajudá-lo a interpretar e solucionar problemas. Ndash rolando2 14 de julho 14 às 21:43 Você pode conseguir o que você está procurando fazer pelo seguinte. Use a regressão logística binária. Atribua sua variável de estado binário (doente versus saudável) como dependente. Recode, se necessário, para que o paciente 1 ou saudável 1 (e o outro seja 0), dependendo se você está mais interessado em modelar as probabilidades de registro de estar doente ou de estar saudável. Atribua uma categoria de referência à variável de grupo usando o comando Contraste. Os arquivos de ajuda ou um guia de sintaxe irão ajudá-lo a escolher entre opções, como contrastes de indicadores ou desvios (o indicador provavelmente será mais conveniente) e na mecânica de atribuir uma categoria como a GCA como a referência à qual outros serão comparados. A criação de variáveis ​​fofas para representar um preditor como o Grupo é útil em alguns casos, mas provavelmente não é necessário aqui. O SPSS criará esses manequins para você como parte do contraste que você especifica. Mais tarde, se você precisar usar a saída de regressão para criar uma equação preditiva, há um atalho para fazê-lo sem criar manequins que eu possa compartilhar com você separadamente, se necessário. EDITAR - para atribuir um grupo específico como a categoria de referência: Isso irá mostrar-lhe a ordem das categorias conforme o SPSS os vê. Vamos assumir o GTG é o terceiro. Então, o GTG pode ser atribuído como categoria de referência ao usar este subcomando na regressão: agora, assumindo que a saúde é codificada como 1 para a variável de status, cada coeficiente de grupo na regressão, quando exponenciado, indicará a proporção entre as chances dos grupos de Tendo um desfecho saudável e os grupos de GTG têm chances de ter um resultado saudável. Dicionários de linguagem em linha WordReference Random House Learners Dictionary of American English copy 2017 binary banri, - nri USA pronúncia adj. N. Pl. - ries. Adj. Consistindo ou envolvendo duas partes ou coisas. Matemática ou relacionado a um sistema de números chamado base 2, no qual os únicos números que podem ser utilizados são 0 e 1. Química referente a um composto químico contendo apenas dois elementos ou grupos, como cloreto de sódio. WordReference Random House Unabridged Dictionary of American English copy 2017 binário (b n r, - ner), USA pronúncia adj. N. Pl. - ries. Adj. Consistindo em, indicando ou envolvendo dois. Matemática Matemática ou pertencente a um sistema de notação numérica para a base 2, em que cada lugar de um número, expresso em 0 ou 1, corresponde a uma potência de 2. O número decimal 58 aparece como 111010 em notação binária, uma vez que 58 1 2 5 1 2 4 1 2 3 0 2 2 1 2 1 0 2 0. De ou pertencentes aos dígitos ou números usados ​​na notação binária. De um sistema binário ou pertencente a um sistema binário. Matemática (de uma operação) atribuindo uma terceira quantidade a duas quantidades determinadas, como na adição de dois números. Química observando um composto contendo apenas dois elementos ou grupos, como cloreto de sódio, brometo de metilo ou hidróxido de metilo. Metalurgia (de uma liga) com dois constituintes principais. N. Um todo composto de dois. Astronomia Veja a estrela binária. Matemática Também chamado de número biêntico. Um número expresso no sistema binário de notação. Late Latin Bnrius, equivalente. To bn () (ver bin -) - rius - ary Middle English 13501400 Collins Concise English Dictionary HarperCollins Editores :: binário banr adj composto por, relacionado ou envolvendo dois duplos relacionados ou expressos em notação binária ou código binário (De um composto ou molécula) contendo átomos de dois elementos diferentes n (pl) algo composto de duas partes ou coisas Veja estrela binária Etimologia: Século 16: do final do latão bnrius veja bin - 39 binário 39 também encontrado nessas entradas : Realizando Regressão Logística em PASW (SPSS) Quando usamos uma regressão logística Quando queremos produzir odds ratios para ver se nossas variáveis ​​independentes (por exemplo, fumar: nunca fumante, ex-fumante, fumante atual) prevê maiores probabilidades da variável dependente (Por exemplo, depressão: sim ou não). A variável de resultados deve ter 2 categorias. Exemplo de Cenário Computando o odds ratio de ter depressão baseada em comportamento de tabagismo de pessoas. Nesse cenário, nossa variável dependente é a depressão e tem 2 categorias: 1Não (categoria de referência) 2 Sim. Nossa variável independente é o comportamento de tabagismo e tem 3 categorias: 1Nunca fumado (categoria de referência) 2Ex-fumante 3Fumante atual Nossa pergunta de pesquisa é : Em comparação com aqueles que nunca fumaram, os que são ex-fumantes e aqueles que são fumantes atuais têm maiores probabilidades de ter depressão Etapa 1 Análise - Regressão - Logística binária Etapa 2 Selecione a variável dependente (depressão) e mova-a para Dependente caixa. Mova a variável independente (smoke3) para a caixa Covariados. Passo 3 Clique em Categorical. caixa. Mova smoke3 para a caixa de covariáveis ​​categóricas porque smoke3 é uma variável categórica (não precisa desse passo se sua variável independente for uma variável contínua). Selecione Primeiro como Categoria de Referência e clique em Alterar, porque queremos que o primeiro grupo (nunca fumado) seja a categoria de referência. Etapa 4 Clique nas Opções. caixa. Marque CI para exp (B): 95 - isso lhe dará 95 intervalos de confiança para seus odds ratios Como o 95CI não se sobrepõe, podemos concluir que, em comparação com aqueles que nunca fumaram, os ex-fumantes têm chances 1.14 vezes maiores (95CI1 .05 a 1.24), e os fumantes atuais têm probabilidades 1,79 vezes maiores (95CI1.64 a 1.95) para serem deprimidas. Copie Maths-Statistics-Tutor 2018 Web Development Team. Em modelos para dados binários e multinomiais, a ordem do nível de resposta é importante porque reflete o seguinte: qual probabilidade é modelada com dados binários como as categorias são ordenadas para dados ordinais, que categoria serve como A categoria de referência em modelos de logis generalizados nominais (modelos para dados nominais) Você deve visualizar a tabela de Perfil de Resposta para garantir que as categorias sejam adequadamente organizadas e que o resultado desejado seja modelado. Nesta tabela, os níveis de resposta são organizados por Valor Ordenado. O nível de resposta mais baixo é atribuído Valor Ordenado 1, o próximo menor é atribuído Valor Ordenado 2, e assim por diante. Nos modelos binários, a probabilidade modelada é a probabilidade do nível de resposta com o menor Valor Ordenado. Você pode alterar qual a probabilidade modelada e o Valor Ordenado na tabela do Perfil de Resposta com DESCENDENDO. EVENTO. ORDEM. E as opções de variável de resposta REF na instrução MODEL. Consulte a seção Pedido de nível de resposta no Capítulo 51, O Procedimento LOGISTIC, para obter exemplos sobre como usar essas opções para afetar a probabilidade sendo modelada para dados binários. Para modelos multinomiais, o pedido de nível de resposta afeta dois aspectos importantes. Em modelos de links cumulativos, as categorias são assumidas ordenadas de acordo com seu Valor Ordenado na tabela Perfil de Resposta. Se a variável de resposta for uma variável de caractere ou tiver um formato, você deve verificar esta tabela com cuidado para saber se os valores ordenados refletem a escala ordinal correta. Em modelos de logis generalizados (para dados multinomiais com categorias não ordenadas), uma categoria de resposta é escolhida como a categoria de referência na formulação dos logs generalizados. Por padrão, o preditor linear na categoria de referência é definido como 0 e a categoria de referência corresponde à entrada na tabela do Perfil de Resposta com o Valor Ordenado mais alto. Você pode afetar a atribuição de valores ordenados com as opções DESCENDING e ORDER na instrução MODEL. Você pode escolher uma categoria de referência diferente com a opção REF. A escolha da categoria de referência para modelos de logis generalizados afeta os resultados. Às vezes, é recomendável que você escolha a categoria com maior freqüência como referência (veja, por exemplo, Brown e Prescott 1999, p.160). Você pode conseguir isso com o procedimento GLIMMIX combinando as opções ORDER e REF, como nas seguintes instruções: A opção ORDERFREQ organiza as categorias por frequência descendente. A opção REFFIRST, em seguida, seleciona a categoria de resposta com o valor mais baixo ordenado na categoria mais freqüente da referência.